Читать «Сверхизбыточность. История роста населения, инноваций и процветания человечества на бесконечно богатой планете» онлайн
Marian L. Tupy
Страница 44 из 114
Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами
Совокупный годовой процентный темп роста ресурсообеспеченности населения
Годы удвоения личного ресурсного изобилия
Blue-collar
-96.1
25.37
2,437
2.75
25.51
Неквалифицированный персонал
-93.6
15.73
1,473
2.36
29.68
Источник: Расчеты авторов.
Эластичность личного ресурсного изобилия населения (pRA-EP) измеряет чувствительность личного ресурсного изобилия к росту численности населения
Для расчета показателя pRA-EP, измеряющего чувствительность личного изобилия ресурсов к росту численности населения, используется следующее уравнение:
pRA-EP = Процентное изменение pRA ÷ Процентное изменение численности населения
Вновь обратимся к нашей товарной корзине Basic 50. В период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период ЗРТ по 50 базовым товарам выросла на 252% (см. главу 5). Таким образом:
pRA-EP = 252 ÷ 71,2
pRA-EP = 3,54
Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 3,54%-ному увеличению РРА основных 50 товаров.
В табл. 6.6 приведены значения pRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для нашего набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он был для набора данных по неквалифицированным рабочим Симона-Эрлиха (1,44).
Эластичность изобилия ресурсов в популяции (PRA-EP) измеряет чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения
Для расчета PRA-EP, измеряющего чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения, мы используем следующее уравнение:
PRA-EP = Процентное изменение PRA ÷ Процентное изменение численности населения
Таблица 6.6. Эластичность изобилия личных ресурсов для населения, 18 наборов данных
Набор данных
Диапазон
Годы
Элементы в наборе данных
Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами
Процентное изменение численности населения
Эластичность изобилия личных ресурсов населения
Основные 50
1980-2018
38
50
252.0
71.2
3.54
Всемирный банк 37
1960-2018
58
37
489.0
151.8
3.22
40 "синих воротничков" Джекса
1900-2018
118
40
2,437.0
330.3
7.38
40 неквалифицированных рабочих
1900-2018
118
40
1,473.0
330.3
4.46
26 "синих воротничков" Джекса
1850-2018
168
26
5,762.0
1,321.7
4.36
26 неквалифицированных рабочих
1850-2018
168
26
2,682.0
1,321.7
2.03
Цены на продукты питания в США "синие воротнички
1919-2019
100
42
1,032.0
212.4
4.86
Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал
1919-2019
100
42
722.0
212.4
3.40
Готовая продукция США "синие воротнички
1979-2019
40
35
261.0
44.5
5.87
Готовая продукция США неквалифицированный труд
1979-2019
40
35
244.0
44.5
5.48
Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США
1979-2019
40
35
716.0
44.5
16.09
Косметические процедуры в США "синие воротнички
1998-2018
20
19
45.0
18.9
2.38
Неквалифицированные косметические процедуры в США
1998-2018
20
19
35.0
18.9
1.85
Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США
1998-2018
20
19
239.0
18.9
12.64
Симон-Эрлих 1980-1990
1980-1990
10
5
121.2
19.6
6.20
Симон-Эрлих 1980-2018
1980-2018
38
5
134.2
71.2
1.88
Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички
1900-2018
118
5
825.9
330.3
2.50
Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный
1900-2018
118
5
474.7
330.3
1.44
Среднее
4.98
Источник: Расчеты авторов.
Оценим PRA-EP для нашего набора данных Basic 50. Как уже отмечалось, за период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период PRA увеличилась на 503%. Таким образом:
ПРА-ЭП = 503 ÷ 71,2
PRA-EP = 7,06
Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 7,06% прироста СОР по основным 50 товарам.
В табл. 6.7 приведены значения PRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение PRA-EP было для нашего набора данных Jacks's 26 blue-collar workers (62,98). Наименьшим он оказался для набора данных "Косметические процедуры для неквалифицированных рабочих США" (3,20). 9
Анализ численности популяционных ресурсов: резюме
Анализ ресурсного изобилия населения позволяет количественно оценить связь между изобилием ресурсов и ростом численности населения. Он позволяет оценить утверждение Эрлиха о том, что рост населения должен привести к дефициту ресурсов, и встречное утверждение Саймона о том, что рост населения приведет к увеличению изобилия ресурсов. Анализ показывает, что Эрлих был неправ. Как и предсказывал Саймон, рост населения сопровождался увеличением изобилия ресурсов. В третьей части этой книги мы пойдем дальше и объясним, почему мы считаем, что рост населения не только допускает увеличение изобилия ресурсов, но и отчасти ответственен за него. Пока же подведем итог нашим выводам.
Таблица 6.7. Эластичность изобилия популяционных ресурсов по численности населения, 18 наборов данных
Набор данных
Диапазон
Годы
Элементы в наборе данных
Процентное изменение численности популяционных ресурсов
Процентное изменение численности населения
Эластичность изобилия ресурсов населения
Базовый 50
1980-2018
38
50
503
71.2
7.06
Всемирный банк 37
1960-2018
58
37
1,383
151.8
9.11
40 "синих воротничков" Джекса
1900-2018
118
40
10,816
330.3
32.75
40 неквалифицированных рабочих
1900-2018
118
40
6,668
330.3
20.19
26 "синих воротничков" Джекса
1850-2018
168
26
83,242
1,321.7
62.98
26 неквалифицированных рабочих
1850-2018
168
26
39,453
1,321.7
29.85
Цены на продукты питания в США "синие воротнички
1919-2019
100
42
3,436
212.4
16.18
Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал
1919-2019
100
42
2,468
212.4
11.62
Готовая продукция США "синие воротнички
1979-2019
40
35
422
44.5
9.48
Готовая продукция США неквалифицированный труд
1979-2019
40
35
397
44.5
8.92
Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США
1979-2019
40
35
1,079
44.5
24.25
Косметические процедуры в США "синие воротнички
1998-2018
20
19
72
18.9
3.83
Неквалифицированные косметические процедуры в США
1998-2018
20
19
61
18.9
3.20
Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США
1998-2018
20
19
303
18.9
16.03
Симон-Эрлих 1980-1990
1980-1990
10
5
164
19.6
8.41
Симон-Эрлих 1980-2018
1980-2018
38
5
301
71.2
4.23
Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички
1900-2018
118
5
3,884
330.3
11.76
Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный
1900-2018
118
5
2,373
330.3
7.18
Среднее
15.95
Источник: Расчеты авторов.
Мультипликатор ресурсного изобилия населения (PRAM) вырос во всех 18 наборах данных, которые мы анализировали в главе 5. Больше всего (833,42) PRAM 26 товаров Джекса вырос для американских рабочих в период с 1850 по 2018 год. PRAM косметических процедур вырос меньше всего (1,61)